과학기술대학 소프트웨어학부
데이터사이언스 분야의 선봉 주자,
데이터사이언스학부
Yonsei University Division of Data Science
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교육목표
데이터사이언스학이란 사회의 각 분야에서 발생하는 정보를 수집하여 이를 분석하고 해석하는 방법론을 개발하는 학문이다. 이에, 데이터사이언스학부에서는 빠르게 변화하는 정보화 사회에 능동적으로 대처할 수 있는 인력을 배출하기 위해 학생들에게 과학적 사고와 창의력을 함양시키는 교육과 더불어 정보분석에 필요한 컴퓨터 활용능력에 대한 교육을 하고 있다.
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교과과정
데이터사이언스학부에서는 다양한 분야의 정보를 분석하는 방법론을 배우게 되므로 학생들은 각자의 적성과 앞으로의 진로분야를 고려하여 진로분야에 대한 관련 전공의 과목을 함께 수강함으로써 취업에 대한 실무 능력의 역량을 기를 수 있다. 데이터사이언스학부 졸업생들의 취업통계를 바탕으로 일반적인 정보분석방법에 대한 교육보다는 취업이 활발하게 이루어지고 있는 빅데이터분석분야, 연구분야, 금융분야, 정보통신분야에 필요한 정보분석방법론을 중점적으로 교육하고자 한다.
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세부전공 및 영역
- AI빅데이터 교육: 데이터사이언스입문, 인공지능과머신러닝, 알고리즘
- 통계학방법론 교육 : 통계학입문, 통계학개론, 수리통계학, 탐색적자료분석
- 연구분야 : 다변랑 통계분석, 실험계획법, 세미나, 표본조사방법론, 생존분석
- 금융분야 : 경영정보론, 정보시스템입문 및 응용, 회귀분석, 시계열분석, Data Mining, 고객관리기법
- 정보통신분야 : 전산정보처리, 데이터베이스 입문 및 설계, 인터넷 정보분석, 통계자료분석
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졸업 후 진로
데이터사이언스전공 졸업생들은 정보분석 능력을 요구하는 금융기관, 여론조사기관, 기업체의 연구조사분야, 정보통신분야 등 다양한 분야로 진출할 수 있는 것이 큰 특징이다. 앞으로 빅데이터분석의 요구가 증가하고 정보화 사회의 요청에 따라 전문적인 연구조사기관이 많이 생겨 연구조사분야에 대한 활발한 진출이 기대된다.
또한 본 전공의 졸업생들은 데이터사이언스학 전공에서 배운 정보분석능력을 여러 학문분야에 적용하기 위해서 경영학, 전산학, 의학통계학, 응용통계학 전공의 대학원에 많은 학생들이 진학하고 있다.